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Análise de carteira para operadores de lojas em linha
Com a ferramenta de controlo inteligente DATAWOW [Werbung]
Neste tutorial em screencast, explicamos como, enquanto operador de uma loja online, pode efectuar uma análise de carteira com o DataWow utilizando a matriz BCG gerada e, a partir daí, reconhecer quais os artigos que vendem bem e quais os que deve rever ou eliminar.
Realizar uma análise de carteira para operadores de lojas em linha com o DataWow
Depois de já termos analisado o que é realmente o DataWow, como está estruturado o painel de controlo e como é possível efectuar uma análise da margem de contribuição com esta ferramenta, hoje queremos analisar mais de perto a análise do portfólio com esta ferramenta. Aqui temos uma matriz BCG, ou seja, um diagrama de carteira de acordo com o Boston Consulting Group com os cães pobres, as vacas leiteiras, os pontos de interrogação e as estrelas. E, no final, vêem como os produtos são rentáveis. Em seguida, apresentamos a margem de contribuição relativa dos últimos 12 meses.
A matriz da carteira dá-lhe uma visão clara num relance
Tomemos um exemplo de produto – neste caso, os copos de trigo, que representam 40,9% da margem de contribuição relativa, ou os talheres, que têm uma DB I de 31,2%. No eixo Y, por sua vez, é visualizado o crescimento. Isto significa, por exemplo os vidros de trigo que acabámos de considerar apresentam um crescimento negativo, que é de -16%. Por outro lado, a cutelaria, que será listada em Stars, registou um crescimento notável de 42%, o que também se reflecte no forte volume de negócios de 136.000 euros.
Análise de carteira para operadores de lojas em linha - combinação de dados e características de análise
No entanto, só se torna excitante quando se utiliza plenamente o DataWow e se combinam todos estes dados de análise com as características. Por exemplo, posso imaginar ver como fica com os produtos A. Assim, agora vemos a mesma análise apenas para os nossos produtos A, o que dá uma imagem completamente diferente. A nossa cutelaria destaca-se aqui, onde, por outro lado, também aparecem produtos muito fracos, como as nossas taças decorativas, que apenas têm um DB relativo de 8,4%. No entanto, podemos não só filtrar por artigos, mas também especificar os nossos clientes, de modo a seleccionarmos novamente todos os artigos, mas apenas os nossos clientes habituais. Depois, vemos que temos um grande crescimento aqui novamente com os nossos talheres, mas temos margens de contribuição muito fracas aqui com os copos de sumo ou as chávenas de chá.
Análise de carteira para operadores de lojas em linha - análise de várias plataformas em simultâneo
Por outro lado, torna-se ainda mais emocionante quando se olha não apenas para uma coisa, mas para várias. Agora, na coluna da esquerda, acedemos a Overview of all channels (Visão geral de todos os canais) e, assim, temos uma visão geral de todos os canais.
Como produto de referência, tomemos as taças de vidro, que estão muito bem posicionadas com um DB de 22,3% em todos os canais, realizaram um total de quase 150.000€ em vendas de produtos e apresentam um crescimento de 26%.
Agora, podemos ver o produto de referência nos outros canais e marcá-lo para todas as plataformas de venda.
Isto revela algo muito interessante. Na loja, temos números decrescentes em termos de crescimento, mas ainda assim um DB I relativo muito bom, ganhamos bastante bem com isso. Através do eBay temos um bom crescimento e uma margem muito boa. Mas a Amazon tem um grande crescimento, mas infelizmente uma margem muito, muito baixa, com um DB I de apenas 8,5%.
DataWow - os óculos de raios X para a loja online
Este facto deve levar o retalhista a analisar mais atentamente o sortido de taças de vidro para ver quais os artigos deste grupo de produtos que estão a ter bons resultados e quais os que estão a ter menos resultados, de modo a poderem ser eliminados. Porque, se pensarmos bem, isso nem sequer inclui os custos de marketing, é muito provável que haja uma necessidade de acção. No próximo episódio, veremos como analisar mais de perto esta gama de produtos utilizando a análise ad-hoc com o DataWow.
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