eBay SEO – Compreender o algoritmo de pesquisa Cassini

 

Em poucas palavras…

  • Desde 2013, o eBay utiliza o algoritmo de pesquisa “Cassini “, que classifica as ofertas de acordo com a sua relevância.
  • A relevância é determinada pela interacção produto-comprador, uma métrica que tem em conta vários factores, sendo o mais importante o número de vendas.
  • Para além da relevância, as palavras-chave específicas devem ser armazenadas na oferta para que esta tenha visibilidade suficiente.

Uma plataforma de leilões torna-se um mercado

Originalmente lançada como uma plataforma de leilões, a eBay transformou-se agora num mercado com ofertas de preço fixo. Actualmente, mais de 80% de todas as ofertas são apresentadas a preços fixos. E a tendência está a aumentar. Embora nos primórdios da Internet possa ter sido emocionante licitar artigos e assistir febrilmente a um leilão, os compradores em linha preferem actualmente a rapidez, a segurança e a comodidade. Pretende que um produto seja entregue num determinado momento com o mínimo de esforço possível. O mercado mudou radicalmente.

O antigo número 1 nas compras em linha também tem em conta este facto e tem vindo a adaptar-se às novas necessidades do mercado há já algum tempo. Embora a Amazon esteja actualmente à frente em termos de inovação, o eBay continua a ser o segundo maior interveniente no mercado, com uma capitalização de vários milhares de milhões de dólares. Por conseguinte, a eBay é um mercado de vendas indispensável para o sector retalhista.

O que é que a eBay quer realmente?

Tal como qualquer comerciante (ou mercado), a eBay está sobretudo interessada em maximizar as suas vendas. A eBay gera a maior parte das suas receitas através de taxas de vendedor, que são devidas por cada venda. Assim, quanto mais produtos forem vendidos através da plataforma, maior será o lucro global do eBay.

Por conseguinte, não é surpreendente que o eBay esteja a fazer tudo o que está ao seu alcance para tornar a experiência de compra dos visitantes da plataforma tão objectiva quanto possível. Os clientes devem comprar os produtos que encontram no eBay. O eBay subordina tudo a este mantra e, por conseguinte, tenta apresentar produtos com maior probabilidade de compra para determinadas consultas de pesquisa.

Até 2013, era utilizado o algoritmo de pesquisa interno do eBay, o “Voyager”, que se centrava principalmente na introdução do maior número possível de palavras-chave relevantes no título do produto. Esses tempos acabaram. Há já alguns anos que a “Cassini” é a responsável. Com o (agora não tão) novo algoritmo de pesquisa, o eBay pretende trazer para a frente da classificação os produtos que têm maior probabilidade de serem comprados para uma determinada consulta de pesquisa. A Cassini está a levar os comerciantes à tarefa mais do que nunca. Isto porque, ao contrário da Voyager, muitos mais factores são agora relevantes para a classificação.

Como funciona o algoritmo de pesquisa “Cassini

Há tantos mitos em torno do algoritmo de pesquisa da Cassini como sobre a receita da Coca-Cola. Bem, não são assim tantos, porque a partir da informação publicada pelo próprio eBay e da tentativa e erro ao longo dos últimos anos, surgiram algumas boas práticas que permitem perceber como funciona o algoritmo.

Com base no objectivo de maximizar a probabilidade de compra, a Cassini tenta ordenar todas as ofertas de acordo com a sua relevância. Uma oferta é relevante sempre que o sistema detecta uma interacção produto-comprador . A maior indicação de uma oferta bem colocada é o elevado número de vendas, mas não é de modo algum a única. Segue-se um resumo das variáveis que influenciam:

  • Valores de vendas elevados
  • Taxa de cliques (CTR)
  • Número de observadores
  • Taxa de vendas (STR)
  • Avaliações de bons vendedores
  • Boas avaliações de produtos

Explicação das interacções produto-comprador

A taxa de cliques (CTR) é o rácio entre impressões e cliques na oferta na página de resultados de pesquisa. No contexto do eBay, as impressões significam o aparecimento de uma oferta na página de resumo da pesquisa – independentemente de o utilizador ter ou não “descido” para a respectiva lista de produtos. Todas as ofertas visíveis na página de síntese da pesquisa são imediatamente registadas como impressões após a execução de uma pesquisa. A definição predefinida mostra 50 resultados na primeira página. Se um cliente clicar numa impressão, a sua acção é avaliada positivamente pela Cassini.

Sell Through Rate (STR) é outro termo para taxa de conversão. A contagem começa com uma visita a uma página de pormenor de um produto e termina com uma venda. Quanto mais elevada for a taxa de conversão, mais relevante a Cassini classifica a oferta.

Embora as classificações dos vendedores tenham sido sempre uma parte integrante da plataforma eBay, até há alguns anos atrás não havia forma de submeter classificações de produtos. No comércio electrónico, as avaliações dos produtos são um dos factores mais importantes para a decisão de compra e, por isso, o eBay decidiu recentemente aderir a esta iniciativa. Embora esta função não seja de modo algum utilizada na mesma quantidade que na Amazon, oferece, no entanto, enormes vantagens para aqueles que a sabem utilizar. A Cassini também não resiste a uma crítica positiva de um produto.

Para além da medição da relevância concreta através das variáveis de influência acima referidas, a Cassini também testa a probabilidade pura de interacções positivas. Assim, um historial de vendas positivo, bem como serviços alargados, têm uma influência positiva na classificação de relevância. Mais informações sobre este assunto na parte 2 do artigo sobre SEO do eBay (a publicar).

Relevância vs. visibilidade

A interacção produto-comprador é uma métrica importante no que diz respeito à classificação. Mas e se um produto não for encontrado de todo? Porque o que não é encontrado não tem hipótese de se converter. Para além da relevância, é importante optimizar a visibilidade das ofertas. Só então os produtos podem ser percepcionados pelo cliente e submetidos ao teste de relevância.

Especificamente, o objectivo é aparecer na página de resultados de pesquisa para determinados termos de pesquisa. Para tal, a Cassini tem de encontrar o termo de pesquisa de forma semelhante a uma palavra-chave nos nossos dados de itens. Quanto mais exacta for a correspondência da nossa palavra-chave com o termo de pesquisa, mais relevante será a sua classificação. As palavras-chave podem ser depositadas de três formas. Nem todos os caminhos têm o mesmo peso. Mais sobre o eBay SEO.

No entanto, demasiada visibilidade pode ser uma desvantagem. Se um produto for encontrado por palavras-chave muito gerais (ou mesmo erradas!), os clientes podem considerar a oferta desinteressante (relacionada com a sua consulta de pesquisa) e deixá-la de lado. O resultado seria uma baixa interacção produto-comprador. A Cassini registaria este facto imediatamente e catapultaria o produto para uma posição inferior na classificação. Por conseguinte, é aconselhável armazenar as palavras-chave de forma tão específica quanto necessário, para que o produto permaneça relevante – mas possa ser encontrado pelos termos de pesquisa comuns. A optimização SEO no eBay é sempre um compromisso entre visibilidade e relevância.

Conclusão

Não é preciso ser muito esperto para se sair bem no eBay. Uma vez compreendido o princípio básico do algoritmo de pesquisa Cassini do eBay, é possível deduzir dele uma série de medidas de optimização. Em última análise, todas as medidas estão relacionadas com a visibilidade ou com a relevância.

Na Parte 2 sobre SEO para eBay, apresentamos 10 métodos concretos que podem ajudá-lo a obter grandes melhorias na classificação num curto espaço de tempo. Estes métodos foram comprovados na prática desde o aparecimento de Cassinis e são utilizados pelos principais vendedores do eBay. Até lá!

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